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    信息與通信工程

    學科簡介

    1、學科基本情況

    云南大學“信息與通信工程”學科源于上世紀四十年代的云南大學物理系無線電專門化,創建于上世紀80年代,2003年入選云南省重點學科,2005年獲二級學科博士學位授權,2011年獲得一級學科博士學位授權,2012年獲得博士后流動站,是云南省唯一的信息科學與技術類一級學科博士學位授權點。

    2、學科方向與優勢特色

    本學科堅持立足云南,面向東南亞,結合國內外學科發展的前沿,圍繞國家戰略和云南省信息化建設需求開展研究,形成了寬帶無線通信、網絡電磁空間及網絡融合、微弱信號檢測與處理、圖像語音信號處理與理解和網絡環境下的智能信息處理4 個研究方向。在邊疆無線通信與頻譜安全、高原醫學電子信息智能檢測處理、面向東南亞和少數民族的語音信號識別與合成等方面取得了具有鮮明特色的研發成果,服務地方經濟效益顯著。

    3、人才培養目標

    立足祖國西南邊疆、面向南亞東南亞,聚焦信息與通信工程國際學術前沿、國家和云南省經濟建設主戰場,培養能擔當我國電子信息傳輸和處理開拓創新的重任、具有國際視野的復合型新工科高層次人才。

    4、生源情況

    2016-2020年,共招收本科生600人、碩士生750人、博士生85人,生源地來自全國28省、直轄市和自治區,留學生150人。其中,碩士生、博士生生源10%、25%來自雙一流高校。

    5、學科聲譽

    (1)學科基礎和建設成效得到廣泛認可

    云南大學是云南省最早成立通信工程、電子信息工程、電子科學與技術專業的高等院校,信息與通信工程學位點是云南省最早建設的信息與通信工程學科,“通信工程”專業是國家級特色專業、入選國家一流本科專業,入選云南八大重點產業引領品牌專業。學科人才培養體系完備。

    (2)所取得的科研成果獲得國內外同行贊許

    近四年來發表科研論文400余篇,其中IEEE匯刊系列、中科院JCRI區和II區等高水平論文100余篇,中文權威期刊論文40余篇。獲得科技部重大專項、國家自然科學基金、省部級重點項目資助近30項,到校經費3000余萬元;獲得各類獎勵7項,其中省部級科學獎二等獎2項。

    (3)服務地方經濟社會發展成效顯著

    本學科培養了云南省60%以上的信息與通信工程專業研究和應用人才,在學界、業界和黨政機關等單位擔任骨干;為武警總部和云南邊防武警培養業務專門人才70余名;培養來自南亞東南亞的國際留學生200余名;學生參與各類科技競賽并獲得多項國際國內一等獎。與華為、中興、移動、中科曙光、云南北斗、云南日報報業集團等企事業單位開展緊密的產學研合作,建成校外實習基地近20個,授權國家發明專利30余項,轉化應用2項。


    培養方向

    1、通信理論與無線通信技術

    網絡通信理論,無線通信技術與應用,通信信號處理,移動通信技術,衛星通信系統,譜傳感與無線電監測,無線傳感器網絡,傳輸與交換技術,信源、信道編碼和網絡編碼,網絡信息處理與信息安全,智能電網通信技術,電波傳播和電磁場理論,無線信號處理與微波技術,寬帶接入技術等領域的基礎與應用研究。

    2、信號處理理論與微弱信號檢測

    現代信號處理理論、自適應信號分析方法、微波信號檢測,生物醫學信號檢測與處理,醫學電子信號檢測及診斷特征提取,天文信號檢測與處理,水聲信號檢測與處理,復雜系統控制理論,系統建模,復雜系統非線性、隨動性、穩定性和混沌性研究,柔性智能信息處理。

    3、多媒體信息處理與模式識別

    圖像、視頻信號分析、處理與識別,嵌入式圖像處理系統設計與開發,自適應信號處理與信息系統,語音合成、識別與理解,多媒體信息安全、檢索與處理,嵌入式系統開發,生物醫學信息處理、分類與識別,智能信息處理和系統開發等的基礎與應用研究。

    4、網絡環境下智能信息處理及系統

    神經網絡的智能信息處理、數據分析與集成,神經網絡動力學與優化,深度學習的生物信息處理,物聯網與云計算、語義網技術與應用、嵌入式系統及軟硬件協同設計,以及面向云計算和大數據的數據管理和分析等基礎與應用研究。


    學習年限

    本學科博士學位研究生基本學習年限為4年,累計最長學習年限不超過6年。碩博連讀研究生碩士階段加博士階段基本學習年限為5年,累計最長學習年限不超過7年。

    第1年為課程學習階段,完成學位課與選修課學習。第2年開始為科研實踐與論文創作階段,在導師指導下選定學位論文研究課題,針對學位論文課題展開研究活動,直到獲得研究成果,完成學位論文。提前完成學習和培養計劃,各科成績優秀,學位論文符合申請答辯要求的研究生,經過規定的審批程序可以提前答辯、畢業并申請學位,可以提前進行論文答辯,具體按學校有關規定執行。


    課程設置及學分要求

    培養過程環節管理

    1.制訂研究生個人培養計劃

    結合信息與通信工程學科發展特點、學科優勢,緊跟社會需求,由導師組制訂碩士研究生的個人培養計劃,計劃中主要包括課程學習計劃和論文工作計劃兩部分。根據培養方案和研究生的專業基礎,課程學習計劃一般在入學一個月內完成,論文工作計劃一般應在第三學期內完成。

    2.學術活動開展

    博士研究生培養過程中必須參加學術活動,培養期內必須參加不少于30次本學科講座、研討會等學術活動,如實記錄博士研究生參加學術活動情況,采用學科學位點導師、輔導員共同參與評價和考核方式,確定博士研究生參加學術活動的考核結果。

    3.開題

    博士研究生在導師指導下,向導師所在教研室(研究室)提出論文開題報告,開題報告包含文獻綜述、選題背景及其意義、研究內容、研究方案、工作特色及難點、預期成果及可能的創新點、經費預算、參考文獻等,開題報告應按規范要求撰寫。

    開題時間一般在博士生三年級之前完成,由導師安排開題,開題至少包含導師在內的五名本學科副教授以上專家參與,但導師不能擔任開題評審工作組長,可以邀請校外專家擔任評審工作,如開題環節未能通過,須在1個月以內重新進行開題,通過方能撰寫論文,開題后如論文題目有重大調整和修改的研究生均需要重新進行開題。

    4.中期考核

    對博士研究生開展學習和科研情況進行中期考核,主要內容包括思想政治表現、課程學習和獲得學分情況、科研開展和論文發表情況等,中期考核合格者方能繼續學位論文撰寫工作,考核不合格可以向培養單位或學科提出再次參加考核,如考核再次不合格將予以分流。中期考核時間一般在第五學期完成,由學位點考核小組完成考核工作。

    5.預答辯

    博士研究生必須參加預答辯,在論文送審前1個月內進行預答辯,由博士研究生導師安排。


    學位論文

    1.學位論文的選題和開題

    博士學位論文選題應在導師的指導下,結合學生的優勢及興趣,經廣泛調研后在信息與通信工程學科范圍內確定,確立的選題應經過導師批準。選題應能反映信息與通信工程學科相關領域的最新發展動向,具有較高的理論及應用意義,以保證論文工作的創新性、先進性及可實施性。博士生應適時地提交選題報告,選題報告應包含以下幾部分:(1)選題的背景與意義;(2)有關本課題的研究現狀、研究內容、研究方案和預期的研究成果;(3)課題進度安排及論文結構框架。

    在第三學期,研究生應在廣泛調查研究、閱讀文獻資料、了解研究領域的最新成果和發展動態的基礎上,與導師一起擬訂學位論文題目,獨立完成開題報告。研究課題必須具備科學性、創新性和可行性,應盡可能與省部級以上的重點科研項目、重點學科科研項目、重點實驗室和重點科研基地研究項目等相結合。

    在第四學期,研究生應提交論文撰寫計劃,并向研究所或指導小組做開題報告,開題報告應包含論文選題的意義,國內外該領域的研究現狀,課題研究計劃等。經過討論認為選題合適,計劃切實可行,方能正式開展論文撰寫工作。開題報告通過后,正式進入論文創作。導師和指導小組應定期檢查學位論文進展情況,每隔3-5個月,要求研究生在一定范圍內報告論文進展情況,導師、指導小組及有關人員參加,幫助研究生分析論文工作進展中的難點,及時給予指導,促進論文研究工作的順利進展。

    2.學位論文的規范性要求

    信息與通信工程學科的博士學位論文是博士生綜合素質培養全過程的概括與總結。它應該能集中反映博士生掌握信息與通信工程學科的基礎理論和專門知識的扎實性、寬廣性、系統性和深入程度,也應該可以反映出博士生靈活運用基礎理論解決實際問題的能力和基本實驗技能,并由此來衡量學生獨立從事科學研究和承擔專門技術工作的能力。學位論文應是學位申請者本人在導師的指導下獨立完成的研究成果,不得抄襲和剽竊他人成果。學位論文的學術觀點必須明確,且邏輯嚴謹、層次分明、文字通暢、圖表清晰、概念清楚、數據可靠、計算正確、標注規范。

    學位論文應該符合科學論文的體例和語言特點。信息與通信工程學科的博士學位論文一般由以下幾個部分組成:封面、獨創性聲明、學位論文版權使用授權書、摘要(中、外文)、關鍵字、論文目錄、正文(包括綜述、理論研究、實驗與計算、結果與分析等)、參考文獻、發表文章清單、致謝和必要的附錄等。主要要求如下:

    (1)綜述課題的理論意義和實用價值,分析國內外研究動態,指出需要解決的問題和途徑,以及本人做出的貢獻;

    (2)說明采用的技術路線、實驗方法、試驗裝置和計算方法,并對獲得的數據進行理論分析與討論;論文中的科學論點要明確,論據要充分,對所選用的研究方法要有科學依據,理論推導正確,分析嚴謹;

    (3)對所得結果進行總結與升華,并提出進一步研究的看法和建議;

    (4)給出所有的公式、計算步驟、程序流程,列出必要的原始數據以及所引用的文獻資料;

    (5)凡引用他人的科研成果必須明確注明,與他人合作的部分須說明本人的具體工作與貢獻;

    (6)遵守論文保密管理規定。

    3.成果創新性要求

    信息與通信工程學科的博士學位論文必須在科學或專門技術上做出創造性的成果,以表明獨立從事科學研究工作的能力。創新性成果體現在針對信息與通信工程學科的研究課題中,提出了新思想、新理論、新算法、新方案、新技術,或對已有的結果有重大改進。

    信息與通信工程學科的博士研究生通過科研活動,對相對獨立完成的課題或取得的階段性成果進行總結,應在信息與通信工程學科的相關領域發表一定數量和質量的學術論文、專利、論著等創新性成果。

    4.論文答辯和學位授予

    研究生的學位論文應在答辯前3-5個月提交到學院學術、學位分委員會,學院學位分委員會委托3-5名教授對學位論文進行預答辯。預答辯通過后,方可執行學位論文答辯申請程序。達不到要求者,應推遲答辯時間,直至達到要求為止。學位論文預答辯、評閱、答辯及學位授予程序和要求按《云南大學學位授予工作實施細則》執行。

    答辯委員會嚴格按照云南大學博士研究生學位答辯規定進行答辯。答辯通過者,先經過學校工學分委員會投票通過,最終經校學位委員會投票通過,方可授予工學博士學位。


    報考信息

    1、信息與通信工程博士點博士生導師

    張榆鋒,陳建華,黃銘,周冬明,丁洪偉,張俊華,李海燕,普園媛,楊晶晶,姚紹文,Gehan Amaratunga

    2、聯系方式

    辦公室:云南大學呈貢校區信息學院研究生工作辦公室

    聯系人:蘇茜

    聯系電話:0871-65031597

    3、招生簡章

    詳見www.grs.ynu.edu.cn


    計算機科學與技術

    學科簡介

    學科基本情況:1984年成立了省內高校第一個計算機科學系,2004年獲得一級學科碩士學位授權點,2008年獲批國家級特色專業,2018年獲得一級學科博士學位授權點,2019年入選國家級一流本科專業、獲批省級博士后流動站。30多年來,培養了省內60%以上的計算機專業人才,為20多個省區輸送專業人才2000多人?,F有專任教師58人(具有博士學位41人),高級職稱43人、博導15人。

    學科方向與優勢特色:基于分布式計算、數據與知識工程、多媒體與計算機視覺等領域的沉淀,開展民族文化數字化與遺產保護、行業大數據分析、跨境及農村電商、小語種機器翻譯等特色應用,形成了多媒體信息處理與視覺計算、數據科學與海量信息處理、計算機網絡與分布式計算、軟件工程與服務計算四個特色與優勢學科方向。

    學科定位和人才培養目標:結合學科發展動態,發揮區位、技術和人才優勢,圍繞國家“一帶一路”和“數字經濟”發展戰略,建成計算機高水平人才培養基地和產學研高地,科學研究、學術交流和成果轉化推廣的中心,為相關學科建設和改革起到示范帶動作用。

    生源情況和國內外影響:

    生源質量穩步提高:高考錄取分數線省內最高,招收四川大學、北京航空航天大學、鄭州大學等雙一流、985高校本科生攻讀碩士博士學位,研究生就業率校內第一,優秀畢業生到百度、騰訊、京東等企業工作;獲得本領域省級優秀學位論文數量省內第一,為部隊培養武警國防生200余名,為南亞東南亞培養博士、碩士和本科留學生80余名。

    學科聲譽顯著:建成了本-碩-博-博士后人才培養體系,發表高水平論文280余篇,CCF 推薦A/B類期刊/會議論文數全省第一。 主辦多個國內外學術會議,學科骨干擔任大會主席、共同程序委員會主席等;20余名骨干擔任省教指委主任、秘書長、學會理事長和理事,30余名教師擔任專委會委員、重要學術期刊編委。入選國家信息技術新工科產學研聯盟理事單位,獲得CCF CSP認證考點,被多次授予CSP認證優秀單位,學生參加“互聯網+”、挑戰杯等競賽,獲CSP西南賽區冠軍、各類獎項50余項。

    服務地方成效顯著:積極服務國家“一帶一路”和“數字云南”戰略,開展視覺媒體計算應用研究,為民族文化遺產保護提供重要支持;開展“智能+X”應用研究,服務“一部手機游云南”等重大工程實施;開展大數據分析研究,為云南脫貧攻堅提供技術支持,所建電商系統銷售金額1.2億、累計節約成本500萬;開展小語種機器翻譯技術應用,促進云南面向南亞東南亞數字經濟中心建設;推進“5G+AI”研究,助力打造云南移動通訊行業創新驅動新引擎。

    學科方向

    (一)多媒體信息處理與視覺計算

    本方向立足云南多姿多彩的少數民族文化,針對其多樣性、獨特性和不可再生性等特點,利用虛擬現實與可視化、人工智能與大數據、視覺計算與認知等多學科交叉的理論和技術,在少數民族文化遺產數字保護和傳承、民族藝術風格化繪制、虛擬現實和視覺計算的研究和應用上形成了鮮明的特色和優勢。

    (1)視覺信息的數字合成及理解

    以云南重彩畫、絕版套色木刻、蠟染、烙畫等多種繪畫、雕刻藝術為典型代表,形成了民族文化視覺媒體數字模擬及合成的方法體系,構建了民族文化視覺媒體數據的特征提取、分析挖掘、內涵提取、藝術認知等方面的支撐技術,為民族文化的數字保護和傳承提供方法與技術的支持。

    (2)視覺媒體的認知計算

    以民族藝術繪畫作品為數據源,提出基于藝術特征的識別和分類方法;提出基于情緒認知機制的繪畫、音樂的情感檢索和分類方法;提出基于掌紋和數字水印技術的多生物特征識別方法,以及面孔熟悉度效應意識下的面孔識別方法,為構建多粒度、多層面、高精度、高可用的文化信息語義分析、應用和傳承提供理論和技術支撐。

    (3)民族文化數字保護的服務及示范

    利用虛擬現實、增強現實技術,建設高精度、多層次的信息服務和展示平臺,形成白族密宗阿吒力文化交互式多媒體展示、麗江納西東巴教祭署儀式、騰沖和順民居全景漫游、世博園全景漫游等數字化展示平臺。

     本方向先后獲得了國家自然基金項目12項、教育部博士點基金2項、云南省科技廳應用基礎研究計劃項目15項;共發表學術論文160余篇,其中SCI/EI收錄80余篇,授權國家發明專利6項,研究成果獲云南省科學技術獎二等獎2項。出版了國內第一本數字文化遺產保護的專著《民族文化遺產數字化》,主辦了第十屆全國數字博物館與文化遺產數字化及保護研討會,為云南省少數民族文化的傳承和保護發揮了重要的作用。

     

    (二)數據科學與海量信息處理

    結合云南動植物資源的有效利用、農村電子商務中數據分析與精準服務等問題,面向空間模式挖掘與決策、數據溯源與演化、數據關聯與推理、用戶偏好與個性化等問題,開展數據集成與檢索、數據清洗與挖掘、知識發現與融合、針對特定應用的信息服務與決策等關鍵技術的研發工作。

    (1)面向海量數據的知識模型構建與融合

    分別從專家知識和海量數據出發,提出了數據密集型的概率圖模型構建方法;進而面向不同的數據分析應用,提出不確定性知識的推理方法;建立了從謂詞公式到概率圖模型的轉換機制;提出了針對知識融合問題基本特點和普遍需求、具有原創性的知識融合方法。

    (2)支持關聯分析的數據清洗與挖掘

    提出了基于概率圖模型的數據清洗方法;系統地研究了空間co-location模式挖掘及決策支持的理論和方法,建立了存在不確定和模糊對象的co-location模式挖掘理論和方法,提出了極大co-location模式挖掘算法;研究了表現為混亂無序、不可長期預測的序列數據的內在非線性動力學特性。

    (3)針對特定應用的信息服務與決策

    針對不確定性數據、Web服務數據和社會媒體數據這幾類典型數據,提出了數據關聯分析與世系推演、服務組合與情景感知的服務質量、廣告點擊率預測與用戶定向、用戶偏好建模與個性化推薦、以及公共安全事件預警的支撐技術等。

     本方向獲得40余項國家級、省部級科研項目資助,獲得云南省科學技術獎一等獎2項、二等獎2項、三等獎3項,云南省青年科技獎1項。出版專著8部,在IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、Knowledge-Based Systems等期刊發表SCI收錄論文40余篇、累計影響因子72,在CIKM和DASFAA等會議發表論文20余篇;獲得授權國家發明專利3項,2人入選云南省中青年學術和技術帶頭人,1人入選中組部“西部之光”訪問學者,1人獲得云南省青年科技獎,1人入選云南大學青年英才計劃,5人入選云南大學中青年骨干教師培養計劃,1人享受國務院特殊津貼,1人入選《云南大百科全書》,“海量數據分析與服務”團隊入選云南大學創新團隊,培養碩士研究生100余人。


    (三)并行分布式處理與智能計算

    本方向結合地方社會經濟發展需要,促進先進計算系統在行業信息化中的應用,以構建高性能計算機體系結構和先進計算模式在智能計算領域中應用的基礎理論和關鍵技術為主要研究內容,形成了云計算、網格計算和智能計算等研究方向。

    (1)云計算環境資源分配與優化研究

    基于算法博弈論和計算復雜性理論,提出了共享計算平臺的資源公平分配機制及其組合算法;基于經濟學中的機制設計理論和數學規劃理論,建立防欺騙的云計算資源的定價與分配機制,并給出了快速的求解算法。

    (2)面向生物信息處理的神經網絡動力學分析

    基于神經網絡的動力學機制研究,提出了基于視覺皮層神經元模型的高效圖像處理模型,以及基于視覺皮層神經元模型的路徑優化計算方法,及視覺皮層神經元模型的生物信息處理的相關技術。

    (3)復雜場景下的高性能視頻跟蹤技術研究

    針對壓縮感知理論和視頻運動目標跟蹤過程有效結合的問題,建立了一種基于壓縮感知理論的粒子濾波跟蹤模型;基于壓縮感知的目標跟蹤中如何選擇普適壓縮測量矩陣的問題,提出了一種基于自適應測量矩陣的快速壓縮跟蹤方法。

    (4)基于社交網絡的文本情感分析及計算模型

    基于Valence-Arousal情感表示空間,采用計算語言學的方法,對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理,針對詞匯級情感詞典構建任務提出了基于社區發現的加權圖模型,針對文本級情感分析任務提出了基于區域劃分的深度神經網絡計算模型。

     本方向已建成云南大學高性能計算中心,并于2009年底獲準加入教育部中國教育科研網格ChinaGrid二期建設,成為ChinaGrid的云南主節點。目前本方向共獲得16項國家自然科學基金資助,獲得2項省部級獎勵,并在IEEE Trans. Audio, Speech and Language Processing、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、IET Image Processing等國際知名期刊上發表論文70余篇,其中SCI檢索30余篇;在CCGrid、ACL、NAACL等國際會議上發表論文20余篇。

     

    (四)軟件工程與服務計算

    本學科方向依托云南省軟件工程重點實驗室、云計算工程研究中心、國家軟件人才培養模式創新實驗區、國家軟件人才國際培訓基地和國家Linux技術中心等重要平臺,以“軟件工程-軟件協議-服務計算及應用”為主線,面向高質量軟件開發的原理、方法、技術、管理,以及網絡協議形式化建模與分析等可信軟件的基礎和核心問題,開展軟件自動生成與演化、協議流程控制、組密鑰分發協議、軟件服務計算等關鍵技術的研發工作。

    (1)面向服務的可信軟件建模

    針對面向服務的軟件體系結構進行形式化和可信屬性建模,在軟件過程并行性分析、軟件過程建模、軟件過程驗證復用等關鍵問題建立了有效的解決方法;通過機器學習和訓練,建立跨項目可度量的活動,實現軟件工程的智能化。

    (2)云計算環境下的安全協議分析與設計

    針對群組通信機密性,研究安全的有狀態基于公鑰體制的組密鑰分發、具備匿名性的組密鑰分發、基于秘密共享的計算高效的組密鑰分發等協議,建立神經元數學模型,提出云環境的多維索引架構、并行化處理、深度挖掘的算法和技術。

    (3)軟件服務計算及應用

    建立了軟件服務的建模、發現、通信、發布機制,以及高層服務編排和服務協作的理論、方法、技術,建立多視角的跨組織業務服務建模方法;基于云平臺開展農產品跨境電子商務系統、大分子序列及基因組分析、生物圖像和信號處理等軟件應用研究。

     本方向獲得22項國家級、30余項省部級科研項目資助,橫向項目40余項,累計項目經費逾2500萬元,獲云南省科學技術獎二等獎3項、三等獎5項,國家教學成果獎二等獎1項,云南省教學成果獎一等獎4項;出版學術專著6部、教材16部;在國內外學術刊物發表學術論文150余篇,SCI/EI收錄80余篇;與云南省東南亞南亞經貿合作發展聯合會、云南網、省高新技術企業建立長期產學研合作關系,完成了專項項目“東南亞南亞區域國際貿易商務服務平臺”、國家農村信息化示范項目“東南亞南亞農產品跨境電子商務系統”等課題中的技術咨詢、科技成果轉化工作,成效顯著。

    學習年限

    本學科博士學位研究生基本學習年限為4年,累計最長學習年限不超過6年。碩博連讀研究生碩士階段加博士階段基本學習年限為5年,累計最長學習年限不超過7年。

    第1年為課程學習階段,完成學位課與選修課學習。第2年開始為科研實踐與論文創作階段,在導師指導下選定學位論文研究課題,針對學位論文課題展開研究活動,直到獲得研究成果,完成學位論文。提前完成學習和培養計劃,各科成績優秀,學位論文符合申請答辯要求的研究生,經過規定的審批程序可以提前答辯、畢業并申請學位,可以提前進行論文答辯,具體按學校有關規定執行。

    課程設置及學分要求

    培養過程環節管理

    1.制訂研究生個人培養計劃

    結合計算機科學與技術學科發展特點、學科優勢,緊跟社會需求,由導師組制訂博士研究生的個人培養計劃,計劃中主要包括課程學習計劃和論文工作計劃兩部分。根據培養方案和研究生的專業基礎,課程學習計劃一般在入學一個月內完成,論文工作計劃一般應在第三學期內完成。

    2.學術活動開展

    博士研究生培養過程中必須參加學術活動,培養期內必須參加不少于30次本學科講座、研討會等學術活動,如實記錄博士研究生參加學術活動情況,采用學科學位點導師、輔導員共同參與評價和考核方式,確定博士研究生參加學術活動的考核結果。

    3.開題

    博士研究生在導師指導下,向導師所在教研室(研究室)提出論文開題報告,開題報告包含文獻綜述、選題背景及其意義、研究內容、研究方案、工作特色及難點、預期成果及可能的創新點、經費預算、參考文獻等,開題報告應按規范要求撰寫。

    開題時間一般在博士生三年級之前完成,由導師安排開題,開題至少包含導師在內的五名本學科副教授以上專家參與,但導師不能擔任開題評審工作組長,可以邀請校外專家擔任評審工作,如開題環節未能通過,須在1個月以內重新進行開題,通過方能撰寫論文,開題后如論文題目有重大調整和修改的研究生均需要重新進行開題。

    4.中期考核

    對博士研究生開展學習和科研情況進行中期考核,主要內容包括思想政治表現、課程學習和獲得學分情況、科研開展和論文發表情況等,中期考核合格者方能繼續學位論文撰寫工作,考核不合格可以向培養單位或學科提出再次參加考核,如考核再次不合格將予以分流。中期考核時間一般在第五學期完成,由學位點考核小組完成考核工作。

    5.預答辯

    博士研究生必須參加預答辯,在論文送審前1個月內進行預答辯,由博士研究生導師安排。

    學位論文

    1.學位論文必須在導師的指導下獨立完成,要求研究生應對所研究的課題有新的見解,要有較高的學術價值和創新性,表明具有從事科學研究工作的能力。

    2.學位論文的學術水平要求:研究課題的提出必須有充分的根據,具有創新性或創造性;提出問題、分析問題及研究途徑必須層次分明,思路清晰;新的見解對已有理論、觀點或技術基礎的關系明確,論證無誤;必須展示從事理論與實驗工作的科學研究成果;結論要有鮮明的科學意義。

    3.學位論文要求、答辯和學位授予程序按《云南大學學位授予工作實施細則》執行。

    報考信息

    1、計算機科學與技術博士點博士生導師

    徐丹,張學杰,王麗珍,岳昆,陶大鵬,周麗華,王順芳,錢文華,周維,周小兵,趙春娜,李彤,楊云,楊珀,張璇

    2、聯系方式

    辦公室:云南大學呈貢校區信息學院研究生工作辦公室

    聯系人:蘇茜

    聯系電話:0871-65031597

    3、招生簡章

    詳見www.grs.ynu.edu.cn